La plupart d’entre nous utilisons Google chaque jour, et pourtant il trouve toujours des moyens de nous surprendre. Avez-vous d\u00e9j\u00e0 cherch\u00e9 quelque chose sur Google, pour d\u00e9couvrir qu’il fait quelque chose de presque \u00e9trangement intelligent ? Par exemple, vous avez peut-\u00eatre remarqu\u00e9 r\u00e9cemment comment Google vous sugg\u00e8re des termes de recherche et a souvent raison. Si je recherche “Histoire des Tortues Ninja” et que je commence ensuite \u00e0 taper “Noms de…”, il y a de fortes chances que Google me sugg\u00e8re de terminer cette requ\u00eate par “…les Tortues Ninja.” Google est maintenant assez intelligent pour reconna\u00eetre que nous avons tendance \u00e0 effectuer plusieurs recherches sur le m\u00eame sujet, et il peut nous aider \u00e0 gagner du temps en tapant des questions en cons\u00e9quence. En m\u00eame temps, cela encourage \u00e9galement \u00e0 rechercher, ce qui incite les utilisateurs \u00e0 rester plus longtemps sur Google, ce qui b\u00e9n\u00e9ficie \u00e9galement au g\u00e9ant de la recherche.<\/p>\n
Prenez un moment pour r\u00e9fl\u00e9chir \u00e0 quel point cela est impressionnant. Non seulement Google a compris que vous \u00eates probablement \u00e0 la recherche d’autres informations li\u00e9es \u00e0 votre premi\u00e8re recherche, mais il a \u00e9galement compris que les Tortues Ninja ont des noms – qu’il s’agit d’un groupe de personnages fictifs.<\/p>\n
Comment est-ce possible ? En partie gr\u00e2ce \u00e0 une fonctionnalit\u00e9 tr\u00e8s puissante de l’algorithme appel\u00e9e RankBrain.<\/p>\n
Pr\u00e9sentation de RankBrain<\/p>\n
Essentiellement, RankBrain est un algorithme con\u00e7u pour mieux comprendre ce que les gens veulent dire lorsqu’ils recherchent quelque chose. Auparavant, Google fonctionnait en recherchant des correspondances exactes de mots-cl\u00e9s. Si quelqu’un recherchait une phrase comme “acheter des chapeaux en ligne”, Google chercherait un site web qui comportait cette phrase exacte quelque part dans le texte. C’\u00e9tait une m\u00e9thode simple, mais malheureusement, elle \u00e9tait \u00e9galement d\u00e9fectueuse. Entre autres choses, il \u00e9tait tr\u00e8s facile pour les propri\u00e9taires de sites web de tenter de “tromper” Google.<\/p>\n
RankBrain change cela en divisant les phrases de recherche en “vecteurs de mots” qui cat\u00e9gorisent les termes de recherche par leur signification et leur contexte. Ainsi, RankBrain peut tenter de comprendre la question et trouver une r\u00e9ponse r\u00e9elle en ligne.<\/p>\n
Cela permet \u00e9galement \u00e0 Google d’\u00e9viter de faire des erreurs en examinant des mots ayant plus d’une signification. Par exemple, si vous recherchiez “arbres de d\u00e9cision”, l’ancien Google aurait peut-\u00eatre \u00e9t\u00e9 confus entre le diagramme de flux et les d\u00e9cisions concernant les arbres. L’ancien Google aurait pu afficher un article vous expliquant comment “prendre des d\u00e9cisions concernant les arbres.”<\/p>\n
Le nouveau Google, cependant, recherchera des termes et des expressions connexes dans le texte, qui pourraient inclure des choses telles que “diagramme de flux” ou “choix.”<\/p>\n
En reconnaissant que ces termes se trouvent \u00e9galement dans le texte, Google saura que l’utilisateur posait des questions sur les arbres de d\u00e9cision (diagrammes de flux) et non sur les d\u00e9cisions concernant les arbres !<\/p>\n
Google devient de plus en plus intelligent tout le temps et devient de plus en plus dou\u00e9 pour deviner les intentions des utilisateurs et savoir comment leur fournir des r\u00e9ponses utiles. Cela change \u00e9galement la donne pour les sp\u00e9cialistes du marketing sur Internet, qui doivent maintenant penser en termes de synonymes et de termes connexes, au lieu de simplement r\u00e9p\u00e9ter la m\u00eame phrase encore et encore ! Un Google plus intelligent n\u00e9cessite un marketing plus intelligent !<\/p>\n
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